پالایش دادههای آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش‌بینی‌کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت
Authors
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی
پیشبینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیشبینی کوتاه مدت بار به ویژگیهای بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از دادههای واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداختهایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...
full textپخش اقتصادی بار در سیستمهای قدرت پرتلف با استفاده از شبکه های عصبی
انجام پخش بار و پخش اقتصادی بار در سیستمهای قدرت ، مخصوصا سیستمهای قدرت بزرگ و پرتلف با روشهای عددی علاوه بر اینکه نیاز به حافظه زیادی برای انجام محاسبات دارد یک مسئله زمان بر و لذا در مطالعات بهنگام مشکل آفرین است . روشهای محاسبات نرم و از جمله شبکه های عصبی مصنوعی زمینه مناسبی برای حل این مشکل به نظر می رسد. در این پایان نامه سعی شده است کارایی این روش برای حداقل استفاده در شبکه های قدرت کوچک...
15 صفحه اولاولویت بندی روزهای مشابه جهت پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه ایران با درنظرگیری دما و بخش بندی سیستم قدرت
Short term load forecasting (STLF) is one of the important issues in the energy management of power systems. Increasing the accuracy of STLF results leads to improving the energy system scheduling and decreasing the operating costs. Different methods have been proposed and applied in the STLF problem such as neural network, fuzzy system, regression-based and neuro-fuzzy methods. This paper inve...
full textتشخیص پایداری گذرای سیستمهای قدرت توسط شبکه های عصبی ترکیبی
در این مطالعه ابتدا روشهای مستقیم تشخیص پایداری گذار و سپس روش استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ترکیبی برای تشخیص پایداری گذرای سیستم های قدرت معرفی شده است. برای بهبود ناپایداری گذرای سیستم های قدرت می توان از ادوات facts استفاده نمود. در این مطالعه از upfc برای بهبود پایداری گذرا استفاده شده است. اثر upfc بر پایداری گذرا به طور کامل تشریح شده و مدل های مناسب upfc در پایداری گذرا مورد بحث قرار...
15 صفحه اولبررسی تاثیر موج ناگهانی سیلاب بر انتقال بار بستر در مجاری خشک و تاثیر صفحات مستغرق در کاهش بار بستر
چکیده سابقه و هدف: غالب بارش‌ها در مناطق گرم و خشک رگباری بوده و سیلاب‌های بزرگی را بوجود می‌آورد. تخریب و رسوب-گذاری سیلاب‌ها خسارات زیادی را در پی دارد. با توجه به این که ایران جز مناطق گرم و خشک بوده و غالب بارش‌های آن نیز رگباری می‌باشد، بررسی اثر سیلاب‌های ناشی از بارندگی، امری ضروری به نظر می‌رسد. در پژوهش حاضر اثر موج سیلاب‌ها بر انتقال بار کف در یک کانال آزمایشگاهی با قابلیت شیب‌پذیری...
full textیک روش جدید در بررسی عدم قطعیت خطای عددی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس پالایش شبکه
در این پژوهش روش جدیدی در بهینه‌سازی عدم قطعیت عددی ضریب فشار محلی بر روی سطح بالایی یک بال سه بعدی ارائه شده است. روش مذکور نیاز به حل سیستمی با پالایش شبکه دارد. خطا توسط بسط سری‌های توانی به عنوان تابعی از اندازه المان تخمین زده شده است. تانسور خطا به صورت مجموع مربعات بیان و به عنوان تابع هدف الگوریتم ژنتیک معرفی گردیده است. نقش الگوریتم ژنتیک بدست آوردن مینیمم تابع هدف است که به جای استفاد...
full textMy Resources
Journal title
volume 28 issue 2
pages 67- 79
publication date 2010-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023